Caso anonimizado

Optimización de carga y operación en flota eléctrica

Industria: Transporte y movilidad eléctrica

Análisis operacional para reducir tiempos de carga, mejorar uso de información y apoyar decisiones en continuidad de servicio.

El caso se presenta sin nombres de clientes. Las métricas aparecen solo cuando existen en la experiencia profesional documentada; los demás resultados se expresan de forma cualitativa.

Desafío

La operación necesitaba reducir ineficiencias asociadas a carga, mantenimiento y calidad de información en bases de datos de uso diario.

Enfoque de solución

Se analizaron datos operativos de buses eléctricos, consumo, comportamiento de baterías y registros de mantenimiento para detectar inconsistencias, oportunidades de mejora y patrones accionables.

Resultados documentados

  • Reducción de 10% en tiempos de carga mediante recomendaciones basadas en datos
  • Reducción de 10% en costos asociados a mantenimiento mediante mejora de confiabilidad de información
  • Fortalecimiento de la gestión data-driven en planificación operacional

Tecnologías y capacidades

PythonPandasSQLSQL ServerAnálisis exploratorioScrum