Caso anonimizado
Data Lake AWS S3 a Redshift
Industria: Servicios profesionales y automatización interna
Proyecto ETL para carga, transformación y almacenamiento de datos desde S3 hacia Redshift en una arquitectura analítica cloud.
El caso se presenta sin nombres de clientes. Las métricas aparecen solo cuando existen en la experiencia profesional documentada; los demás resultados se expresan de forma cualitativa.
Desafío
Era necesario estructurar un flujo de datos reproducible para disponibilizar información en un entorno preparado para análisis posterior.
Enfoque de solución
Se desarrolló un pipeline de ingesta, transformación y carga con enfoque de Data Lake y Data Warehouse, separando almacenamiento, preparación y consulta analítica.
Resultados documentados
- Flujo ETL implementado para carga desde S3 a Redshift
- Base de arquitectura analítica escalable en AWS
- Separación clara entre ingesta, transformación y consumo de datos